簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "synthetic".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="吳怡樂"


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    1

    使用端對端的一維卷積神經網路於合成語音檢測
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 熊心平 指導教授: 吳怡樂
    • 現存的多數使用深度神經網路架構作為合成語音檢測的方法,都需透過對輸入的語音波形資料進行預前處理,像是特徵的抽取,再將處理過的資料輸入進深度神經網路進行學習。儘管透過特徵的抽取後再使用強大的深度神經網…
    • 點閱:145下載:4

    2

    使用合成情緒影像在深度卷積網路中進行人臉情緒分類之研究
    • 資訊工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 黃振群 指導教授: 吳怡樂
    • 在社交網路上,圖片是用戶表達情緒的重要方式之一。因為圖片的便捷性,越來越多的人會在社交網路上上傳圖片。在過去,情感分析大部分都聚焦在文本內容上,像是latent semantic analysis,…
    • 點閱:270下載:15

    3

    使用合成圖片結合深度卷積神經網路在影像中人臉種族分類之研究
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 陳彥綸 指導教授: 吳怡樂
    • 在過去,分辨人種的不同通常是使用面部特徵擷取和淺層學習像是decision trees, SVM,Naive Bayes 等等。深度學習通常都需要花費大量的時間來訓練。但隨著硬體的進步以及新的演算法…
    • 點閱:391下載:5
    • 全文公開日期 2018/07/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/07/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/07/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於深度卷積神經網路合成圖像之通用檢測器
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林蔚中 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來,深度學習發展出許多有趣的應用,其中影片及圖片的合成引起了許多關注,透過合成模型可以合成出逼近真實的偽造影像,讓人們很難區分真假,如果不正當地使用合成技術將會帶來許多負面影響。結合深度學習的合…
    • 點閱:281下載:20
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